以精准数据驱动车企提高管理能力
来源:中国电子报、电子信息产业网   浏览:2175   日期:2015/2/25 9:59:51

长安汽车首席专家马军:

    日前,在富士通亚洲峰会上,长安汽车首席专家马军在演讲中认为,数据挖掘对中国汽车企业提高管理水平有明显帮助,表现在可以提高订单交付效率、研发能力等各个方面。

    互联网改变消费者用车方式

    马军说,目前汽车行业竞争日趋激烈,中国品牌生存形势严峻。现在全球经济增速放缓,汽车业国际竞争国内化,国内竞争白热化。2014年,汽车新品投放中国市场达96款,平均每4天投放一款新品,竞争白热化。中国人力成本过去3年增长近六成,将持续保持两位数增长。合资品牌价格进一步下探,也在生产小排量汽车。自主品牌产品同质化竞争加快,产品层面差距进一步缩小,中国品牌生存环境和竞争环境复杂艰难,自主品牌销量仅增6.6%,低于乘用车整体的14.7%。

    而消费者的消费方式正在发生变化,在2013年年底和2014年第一季度,长安汽车和互联网公司与消费者交流,得出的结论是10年以后,或者更短的时间内,消费者会购买交通服务而不是购买汽车。

    随着汽车IOT的广泛应用,随着消费理念的变化,消费者更加聪明,“易到用车”这种模式的出现,使把交通当作一种服务来提供的发展趋势会越来越明显。那些体验了“一号专车”、“易到用车”这种交通服务的消费者,会更容易接受这种变化,而互联网技术与IOT技术的进步对汽车企业来说,既有挑战也有机遇。

    汽车企业亟待补上基础管理课

    马军认为,面对这种趋势,汽车企业一是要缩短新品的开发周期。去年中国市场推出96款汽车,如何缩短新产品的开发周期,是汽车企业非常关心的。目前国外开发一款新车最快的开发周期是28个月,有的号称已经做到22个月,现在长安汽车通过一段时间努力做到了32个月,但落后就要挨打;二是加快从订单到交付的速度,用户看中了你的车型,如果你不能够在短期内交付,用户就会另外选择;三是降低产品的成本。

    从工业1.0的大规模生产开始,人类先后经历了四次工业革命,工具的使用和升级是提高效率的最有效途径。现在工业3.0“自动化生产”(产品的标准化、平台化、信息化)方兴未艾,工业4.0时代纷沓而至,如何应对挑战?

  马军认为,对中国的企业来讲实际是要“两步并成一步走”。首先中国企业必须解决“标准化作业、精益生产、精益制造”的问题,同时,要积极IOT,加速推进工业4.0的应用,快速适应市场和消费者变化,而基础管理补课是传统企业亟待解决的主要问题。

    对企业的基础管理来说,数据(信息)流、人流、物流、资金流(识别增值环节)、业务,是有价值的5个环节,通过“四流”与业务的匹配,高效精准、同向平准的统筹即可实现价值创造。使产品研发、供应链管理和客户管理几个方面效率提升,实现企业的敏捷制造、对客户的增值服务。

    工业4.0谈的是智能化、互联互通、大数据和产业延伸,实质是数据治理(标准化),数据应用的规模更大、范围更广,应用的深度和精度都会进一步拓展,效果是提升协作协同效率、人的能力和决策的精准,能够及时反映各种差异,具备及时纠偏的能力,而且能够快捷持续地改善。

    长安汽车数据驱动产品精益化

    目前车企的产品平台、状态、配置迅速增长,研发基础数据管理难度急剧加大,每辆汽车30000零部件,每年新增车型上百种。马军表示,长安汽车透过零部件与产成品状态数量匹配,不断挖掘基础数据,可以实现从宏观角度衡量长安汽车研发平台化、通用化水平,并适时调整发展重心。

    如果将年产90万辆的长安汽车与年产470万辆车的日本某汽车企业对比,长安汽车正在研发的生产平台有10个以上,对比企业有20个以上;长安汽车在产车型100个以上,对比企业在产成熟车型200个以上;长安汽车有20~100个以上每种车型可衍生的配置组合,对比企业有1000个以上组合,包含各类标配和选配;长安汽车有20多万种零部件车型,对比企业有18万种。

    2012年以来,长安汽车实施了品种精益工程,研发平台化、家族化,设计通用化、模块化。通过BOM项目,有了EBOM、PBOM、件号中心。通过调整有了合理的平台划分,建立了整车平台、发动机平台、谱系和家庭定义;汽车实现了模块化开发,定义了400多个标准模块,形成全配置化产品研发。目前长安汽车车型数量下降40%,S4及以上项目研发工时节约300小时,开发效率大幅提升,缩短研发上市周期。

    目前国际先进车企OTD周期8~20天,长安正持续进行OTD优化,初步成果是2013年OTD总体时长较2011年累计缩短13.38天(当前为21天),企业库存量累计下降17736辆,库存资金占用下降8.2亿元。

    OTD是汽车企业响应订单速度的直接体现,也是衡量整车企业快速反馈市场能力的重要指标。各大汽车企业都在致力于降低OTD时间,提升市场响应速度。长安汽车通过柔性计划模型、区时耗时分析、订单数据分析、动态监控管理整车在途车辆、跟踪库存周期等措施优化制造供应链OTD。长安汽车还同步实施了MES项目:按工厂每日计划1000辆来算,供应链资金占用减少30%左右,节约1080万资金占有;工厂总装日计划达成率提升20%,OTD减少了1天,工厂在制品日资金占有降低约5000万,帮助OTD降低4天。

    信息流支撑精准配置,能够提高企业运营效率,而数据获取与决策关系重大,可谓差之毫厘,谬之千里。1.01与0.99仅差0.02,但在不同的数据基础上做365次方,结果相差1259倍。因此企业需要用科学的体系和现代信息技术管理好这0.01的差距。马军认为,一方面需要融合多套体系为唯一体系,统一语言,为建立规范化、标准化数据奠定基础;另一方面需要建立流程型企业,建立基于业务架构的IT架构和IT系统,保证数据真实映射业务。 


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